外匯AI智能算法交易系統(tǒng)

　　外匯Ai算法交易是使用計算機算法自動做出交易決策，提交訂單并在提交后管理這些訂單。使用簡單的概念體系結構最好地理解算法交易系統(tǒng)，該體系結構由處理算法交易系統(tǒng)不同方面的三個組件組成，即數據處理程序，策略處理程序和交易執(zhí)行處理程序。

　　外匯ai算法交易系統(tǒng)的數據成分

　　算法交易系統(tǒng)可以使用結構化數據和/或非結構化數據。如果數據是按照某種預定的結構組織的，則該數據是結構化的。示例包括電子表格，CSV文件，JSON文件，XML，數據庫和數據結構。市場相關數據（例如日間價格，日末價格和交易量）通常以結構化格式提供。經濟和公司財務數據也以結構化格式提供。Quandl和Morningstar是結構化財務數據的兩個很好的來源。

　　如果數據不是根據任何預定的結構來組織的，則數據是非結構化的。示例包括新聞，社交媒體，視頻和音頻。這種類型的數據從本質上來說處理起來更加復雜，并且通常需要數據分析和數據挖掘技術來對其進行分析。來自諸如Twitter和Facebook之類的社交網絡的新聞和數據在交易中的主流使用已經產生了更強大的工具，這些工具能夠理解非結構化數據。其中許多工具都利用人工智能，尤其是神經網絡。

　　外匯ai系統(tǒng)的4種模型

　　1.數學模型

　　2.符號和模糊邏輯模型

　　3.決策樹模型

　　4.神經網絡模型

　　外匯ai算法智能交易系統(tǒng)，在國外已經有初步的應用，在國內也有部分機構在研究。金融板塊嫁接上算法的翅膀，未來會有更多可能。