動態(tài)情緒識別系統(tǒng)
所有的視頻監(jiān)控設備都是事發(fā)之后
所有的視頻監(jiān)控設備都是事發(fā)之后，海關、機場、地鐵等面對千萬級的人員通行，利用動態(tài)情緒識別智能分析技術判斷、及時預警處置從而提升公共安全已成為當務之急。
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可疑人員預警分析系統(tǒng)ASBDEFE是什么？
通過自動分析攝像機拍攝的視頻，不僅可以事前檢測可疑人員，對事后的錄像資料也可以進行分析的最新一代生物識別系統(tǒng)。
通過視頻提取振動參數自動分析人員的情緒狀態(tài)，事前檢測出可疑度高的人員，用紅框顯示確定可疑人員。通過發(fā)揮ASBDEFE的作用，可以做到早期預防糾紛、事故以及犯罪行為的發(fā)生，為反恐治安人員做到事前防范、源頭治理，把不法行為消滅在預謀階段行動之前，提供強有力的幫助。
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可疑人員預警分析系統(tǒng)ASBDEFE的特點
1、先:事先預警，事先檢測出可疑人員（常用監(jiān)控設備僅僅記錄犯罪發(fā)生）；
2、無:不需照片，不需要比對照片；
3、動:動態(tài)識別，行走中也可以識別；
4、好:錄像分析，實時視頻和錄像資料都可以分析；
5、用:應用廣，應用場景廣泛；
6、高:識別率高，識別準確率高達92%。
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可疑人員預警分析系統(tǒng)ASBDEFE的構成圖和示意圖
【構成圖】
【示意圖】
在人群中，事前檢測出犯罪可能性高的可疑人員。同時對于可疑人員也可以起到威懾作用。
不僅對于監(jiān)控視頻可以實時分析預警，對于事后錄像資料也可以分析。
可疑人員預警分析系統(tǒng)ASBDEFE作為最新一代生物識別技術，在監(jiān)控領域正在掀起新一輪監(jiān)控風暴！
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可疑人員預警分析系統(tǒng)ASBDEFE原理
動態(tài)情緒識別技術，基于運動的心理生理學，依據身體振動及龐大的基礎數據，通過專用攝像機采集的視頻，分析頭頸及身體的振動頻率和振幅，計算出攻擊性、壓力和緊張等參數，分析人員的精神狀態(tài)（情緒），用顏色條進行數字化可視化，得出可疑度，事先篩選出可疑人員并報警。
應用理論:運動的心理生理學
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可疑人員預警分析系統(tǒng)ASBDEFE錄像資料的事后分析
美國波士頓地鐵爆炸案例分析（犯罪分子A逮捕，犯罪分子B自爆）
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崗前情緒檢測的好幫手-精神輔助判定系統(tǒng)是什么？
適合于高壓、高危、特定行業(yè)的人員進行崗前情緒檢測。
只需一分鐘的測試就能對情緒狀態(tài)進行自動判定，不需問診及填表格，測試員不需要專門知識和技術；
為非接觸型的測試系統(tǒng)（只有攝像機視頻分析），無壓力測試；
通過定期測試，可以對情緒狀態(tài)的變化進行分析，早日發(fā)現問題；
適用于壓力大的職業(yè)和行業(yè):飛機、火車等的駕駛員，以及高壓、高危、特定人群的定期測試。
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檢測振幅和頻率
“以大量的實驗數據為基礎，該系統(tǒng)可以判斷出有無攻擊性、緊張等精神狀態(tài)”，安視寶研發(fā)總工這樣說道。 ASBDEFE系統(tǒng)會利用獨立開發(fā)的軟件，對錄制的視頻進行分析，通過自動判斷拍攝對象的精神狀態(tài)，發(fā)現潛在的危險。
那么，系統(tǒng)是怎樣使人的精神狀態(tài)可視化的呢？其關鍵在于檢測情緒的“振動”、名為“動態(tài)情緒識別”的圖像處理技術。
其基本工作原理，基于運動的心理生理學，依據身體振動及龐大的基本特征數據庫，通過專用攝像機采集的視頻，分析頭頸及身體的振動頻率和振幅，計算出攻擊性、壓力和緊張等參數，分析人員的精神狀態(tài)，用顏色條進行數字化可視化，得出可疑度，事先篩選出可疑人員并報警。
單人模式 能夠同時識別行走中的多人
視頻通常每秒由大約25幀圖像組成，ASBDEFE能夠逐幀檢測拍攝對象面部的皮膚、眼皮等的運動情況。根據運動的振幅和頻率，用顏色將情緒區(qū)分為“攻擊性”、“緊張”等50種類型。為了方便現場的員工和安保人員作出判斷，拍攝對象的精神狀態(tài)會通過面部周圍的彩色線條顯示。ASBDEFE把這種線條命名為“顏色條”。
系統(tǒng)通過顏色條的大小和顏色等，使出現犯罪行為的潛在危險度數值化。當檢測到危險度超過閾值的人員后，系統(tǒng)會發(fā)出警告，安保人員等通過對其進行盤問和搜身，可以預防犯罪的發(fā)生。
判斷拍攝對象的精神狀態(tài)只需要分析長約2～5秒左右的視頻。不僅可以在安?，F場實時發(fā)現可疑人員，還可以對事前錄制的視頻和“YouTube”等網絡上的視頻數據進行分析，協(xié)助安保人員快速逮捕嫌疑人。
在情緒識別領域，基于微表情的識別通常會面臨很大的數據計算難題，不同文化、環(huán)境、年齡等因素的影響都會使分析存在很大的差異。另外，安視寶研發(fā)朱工也表示緊張一般分為兩種類型，一種為神經原性緊張，是神經系統(tǒng)的反射緊張；另一種是自體原發(fā)緊張，是肌肉末梢性緊張。一般通過語言、微表情、行為特征等傳統(tǒng)情感分析手段只能發(fā)現神經系統(tǒng)的反射緊張，而恐怖攻擊行為則多表現為自體原發(fā)性緊張。
應用展望
應用場景按場所可分為機場、地鐵、海關、重大活動安保、大型商超等，另外還可應用于安檢門、機器人、智能鎖、無人機等，讓機器擁有“情感”，可以“知人知面又知心”，讓壞人無處可藏。
展望未來，以情緒識別為代表的新一代人工智能技術，在安防領域的一個嶄新應用，正在成為現實。